7.5 Draagvlak op de werkvloer

werkwijze

Om de toepassing van AI in uw organisatie te laten slagen, is het cruciaal dat er voldoende draagvlak is op de werkvloer. Veel professionals werken dagelijks al met veel verschillende systemen of hebben een specifieke werkwijze die zij prettig vinden. Mensen zijn gewoontedieren en slecht onderbouwde AI-veranderingen zullen dan ook niet door iedereen met gejuich ontvangen worden.

7.5.1 Gemotiveerd?

voorloper

beperking

geforceerd

Het is dan ook essentieel dat degenen die bezig zijn met het implementeren van AI op de werkvloer, proberen om zo veel mogelijk iedereen mee te nemen in het proces. Daarbij blijkt dat werknemers grofweg in vier categorieën zijn in te delen:

• Ambassadeurs: hebben veel kennis over data en AI en zijn gemotiveerd om de technologie in te zetten. Zij zijn de voorlopers, dus het is van belang dat de organisatie hen inzet als experts en de eerste projecten laat oppakken.
• Talenten: hebben nog weinig kennis van data en AI, maar zijn wel gemotiveerd om het in te zetten. Laat hen opleidingen en trainingen volgen om hun kennis te vergroten.
• Specialisten: hebben veel kennis van data en AI, maar zijn minder gemotiveerd. Zien meer de beperkingen dan de kansen van AI. De organisatie moet hen duidelijk betrekken als experts bij de AI-verkenning om hen mee te krijgen.
• Sceptici: hebben weinig kennis van data en AI en zijn ook niet gemotiveerd. Hen geforceerd betrekken bij AI-projecten werkt eigenlijk alleen maar averechts, dus is het beter om ze even met rust te laten.

7.5.2 Werknemers meenemen

acceptatie

Een deel van de werknemers zal dus sowieso wel mee willen doen met AI-ontwikkelingen, maar dat geldt zeker niet voor iedereen. Het is van groot belang dat organisaties er oog voor hebben dat iedereen meegaat en vooral ook mee kán met de ontwikkelingen. Acceptatie van de techniek is essentieel voor het laten slagen van de implementatie. Dus een onnodige ommezwaai om toch vooral maar ‘iets’ met AI te doen of een slecht gelanceerde ‘handige’ AI-tool die werknemers alleen maar extra werk kost, zijn funest.

Drempel

vertrouwen

integratie

Belangrijk is dat werknemers vertrouwen krijgen in de techniek en dat zij durven te vertrouwen op de data (zie ook paragraaf 4.3). Leidinggevenden en werknemers in de AI-projectgroep zullen dan ook daar vooral op moeten letten. Ook moeten zij zorgen dat de nieuwe tools zo gebruiksvriendelijk mogelijk zijn, zodat iedereen ermee uit de voeten kan. Ook hierbij geldt: de integratie van AI in de systemen die werknemers al kennen, werkt het beste. Op die manier wordt de dagelijkse gang van zaken zo min mogelijk verstoord en de drempel voor werknemers verlaagd.